利用机器学习和深度学习，结合各领域的传统算法，设计推荐系统和时间序列分析系统等，分析日常生活、工业界、学术界产生的数据，例如图像、音频和时间序列数据。

人工神经网络是一种模仿生物神经网络特征，进行分布式并行信息处理的数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

研究SLAM、障碍物检测和识别、室内定位、室内导航等机器人移动智能算法，以及人脸识别、声纹识别、步态识别等多生物特征融合的身份验证算法，形成系统并推广到各种实际应用场景中，解决企业实际问题。